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国务院常务会议近日审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，标志着我国人工智能应用进入关键窗口期。当前人工智能技术加速迭代演进，已具备解决复杂现实场景问题的能力，对产业降本增效作用日益凸显。社会各界应用需求强烈，技术成熟度与普及应用正迎来关键转折点。
我国已构建覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。2024年人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增长率。产业链覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等各相关环节，全国算力总规模达280EFLOPS，数据生产量达41.06泽字节。人工智能大模型已在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到广泛应用。
制造业智能化转型提速
制造业正成为"人工智能+"行动的重要着力点。人工智能技术深度融入研发、设计、生产、管理、营销、服务等各环节，有效提升全要素生产率。传统制造业通过智能化改造，解决成本上升、效率瓶颈、创新不足等问题，同时培育壮大新兴产业，加速产业结构转型升级。
智能制造示范效应显著。截至2024年底，累计培育421家国家级智能制造示范工厂，建成万余家省级智能工厂。72家企业入选全球"灯塔工厂"，占全球总数的42%。这些智能工厂通过人工智能技术实现生产过程优化，大幅提升生产效率和产品质量。
人工智能在制造业的应用场景不断拓展。从产品设计阶段的智能化辅助，到生产过程中的质量检测和预测性维护，再到供应链管理的智能调度，人工智能正在重塑制造业的生产模式。企业通过部署智能化系统，实现从"功能设备"向"智慧决策中枢"的跃升。
多领域应用场景加速落地
"人工智能+"行动正向更多领域扩展渗透。在教育领域，人工智能技术与教学场景深度融合，构建个性化学习体系。在医疗健康领域，AI技术在应急救治、远程会诊等场景广泛应用，显著提升医疗服务效率。在城市治理方面，智能化系统优化资源配置，提升城市运行效率。
储能行业的"AI+储能"融合发展势头强劲。人工智能技术全面渗透到储能业务链的各个环节，包括前期规划、设计、生产、工程交付、运维、运营阶段。通过AI技术优化，储能系统实现从传统设备向智慧能源决策中枢的转变，提升能源利用效率。
农业领域的智能化应用也在加速推进。截至2025年2月，我国相关机构和企业发布超过29个农业领域的人工智能大模型，应用场景涵盖育种、种植、养殖、气象监测、知识服务、市场分析等。这些应用有效提高农业生产效率，提升农产品质量，为农业新质生产力发展提供重要支撑。
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